La inteligencia artificial de Google crea nuevos sistemas de IA: oportunidades y amenazas

Es cierto que ha pasado un tiempo desde que Google en su Blog de investigación señaló que su propia inteligencia artificial se utilizó para crear una nueva IA. Sin embargo, uno no solo debe pensar poco después de tales informes, sino siempre pensar en las oportunidades y peligros que surgen de este tipo de creación de inteligencia artificial. Después de todo, muchas personas con conocimientos digitales ya usan asistentes como Apple Siri, Alexa de Amazon o Google Now. El aprendizaje profundo juega un papel en todos ellos. A esto se suman traductores, software de reconocimiento de imágenes y, próximamente, coches autónomos.

Google utiliza el aprendizaje automático para explorar la arquitectura de redes neuronales

Deep Learning / Machine Learning ya se puede encontrar en muchas aplicaciones en Google. Desde el reconocimiento de imágenes hasta el reconocimiento de voz y la traducción automática de textos, hay muchas áreas que benefician principalmente al usuario final. Por lo general, muchos expertos se unen para crear un sistema correspondiente en un trabajo que requiere mucho tiempo. Para acelerar la creación de una inteligencia artificial (IA) más o menos talentosa o una inteligencia artificial (IA) especializada en un área específica, Google simplemente asignó una IA a sí misma con la tarea.

La IA replicada parece ser mejor que las IA creadas por el hombre

Puede encontrar todas las explicaciones elaboradamente adornadas sobre la implementación de la inteligencia artificial en la creación de arquitecturas de redes neuronales para el aprendizaje automático y las tareas de procesamiento en la publicación del blog de Google vinculada anteriormente. En pocas palabras: esto resultó en nuevas estructuras que no solo son diferentes a las de las redes anteriores, sino también mejores. El equipo de investigación ahora está examinando las oportunidades de las nuevas estructuras y los nodos adicionales en ellas, que a veces no se consideraban útiles.

¿Qué IA se crean exactamente?

Por el momento, parecen estar surgiendo modelos “niños”, es decir, redes iniciales que deben llenarse con una tarea o un núcleo específico de la materia. Si estos modelos están entrenados y la IA principal o de control recibe retroalimentación, se realizan ajustes y mejoras. Así es como se crean modelos de partida cada vez mejores, cada vez más conectados en red inteligente, así como mejores inteligencias especiales.

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¿Qué oportunidades y amenazas hay?

Por supuesto, las oportunidades son claras: la creación más eficiente de software y tecnologías que puedan asumir tareas y cumplir pedidos. Se pueden crear una serie de productos para la ciencia y la industria, así como para uso doméstico.

Los peligros radican en la ética: una IA debe ser alimentada teóricamente con principios éticos y morales. Porque lógicamente, una IA podría decidir, por ejemplo, utilizar todas las grabaciones de la cámara web para optimizar el reconocimiento de rostros y objetos. Sin embargo, desde un punto de vista puramente moral y legal, esto no va de la mano con la protección de datos.

Incluso los automóviles autónomos pueden enfrentarse en algún momento a la pregunta: “¿Atropello a la persona que está a la derecha de la calzada o pongo en peligro a las cinco personas que van en el coche a mi izquierda?“¿Quién tiene la culpa de un accidente? ¿Y entonces la respuesta lógica es también la respuesta correcta?

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Conflicto entre el hombre y la máquina

Sigue siendo ciencia ficción que hombre y máquina se enfrenten y tengan que dar pasos decisivos. Sin embargo, es muy posible que los conflictos éticos y morales acerquen la legislación, la jurisprudencia y otras áreas de este tipo a la inteligencia artificial en un futuro próximo. Especialmente cuando los nuevos "cerebros" se reproducen cada vez más rápido.

¿La sociedad tiende a ir en esa dirección? Sus libros introductorios a las enseñanzas o hacia Matrix? ¿O es todo una tontería y los humanos siempre tienen la ventaja? ¡No dudes en escribir tu opinión como comentario! ;)

johannes domke

Después de graduarse de la escuela secundaria, Johannes completó un aprendizaje como asistente comercial especializado en idiomas extranjeros. Después de eso, sin embargo, decidió dedicarse a la investigación y la escritura, a partir de lo cual se convirtió en autónomo. Ha estado trabajando para Sir Apfelot, entre otros, desde hace varios años. Sus artículos incluyen lanzamientos de productos, noticias, tutoriales, videojuegos, consolas y más. Sigue Apple Keynotes en vivo a través de la transmisión.