Facebook ha cercato di insegnare all'intelligenza artificiale come negoziare facendo in modo che due bot contraggano indipendentemente libri, cappelli e palline. All'inizio venivano utilizzate sequenze logiche di termini e frasi, ma in seguito i robot AI hanno sviluppato il proprio linguaggio. Sebbene fosse ancora basato sull'inglese programmato, portava con sé peculiarità difficili da capire. Il suo, Matrice, 2001: Odissea nello spazio e mi vengono in mente altri di questi film, ma cosa sarebbe davvero successo se i ricercatori di Facebook non avessero interrotto l'intelligenza artificiale?
Capitoli in questo post:
Quando l'IA funziona oltre gli umani
In un post intitolato "Affare o non affare? Addestrare i robot AI per negoziare” ha pubblicato Facebook sulla pagina degli sviluppatori codice.facebook.com il progetto a giugno. "Ad oggi, il lavoro sui chatbot ha portato a sistemi in grado di mantenere brevi conversazioni ed eseguire attività semplici come la prenotazione di un ristorante' dice nell'introduzione. Ma i ricercatori e gli sviluppatori di Facebook volevano ottenere ancora di più dai chatbot, l'intelligenza artificiale che comunica con le persone. Quindi, per creare dei robot di negoziazione, due intelligenze artificiali chiamate Bob e Alice si sono scatenate l'una sull'altra.
Nello stesso post - che è piuttosto interessante ma anche lungo - non viene detto molto sullo sviluppo del linguaggio indipendente di Bob e Alice. Le ragioni di ciò sono fornite solo nel penultimo paragrafo, che si occupa del rafforzamento dell'apprendimento e dell'introduzione di frasi fisse, cioè fisse:
"Il secondo modello è fisso perché i ricercatori hanno scoperto che l'aggiornamento dei parametri per entrambi gli agenti portava a divergenze dal linguaggio umano, con gli agenti che sviluppavano il proprio linguaggio per la negoziazione. Alla fine di ogni dialogo, l'agente riceveva un compenso in base all'accordo che aveva accettato. Originale: ricompensa]. Questa ricompensa è stata propagata all'indietro da ogni parola pronunciata dall'agente, utilizzando potenziamenti per aumentare la probabilità che le azioni portino a una ricompensa più alta."
Consiglio di lettura: IA riproduttiva di Google - Opportunità e pericoli visualizza qui
Le intelligenze artificiali sviluppano il proprio linguaggio
L'ultimo paragrafo non era certamente il più comprensibile. Quindi ecco di nuovo il riassunto: i robot di negoziazione di Facebook hanno ripetuto sequenze di parole e combinazioni di parole non solo per esprimere le loro preoccupazioni, quantità e compenso, ma per aumentarle. Anche le quantità sono state sostituite da ripetizioni corrispondenti. Alla fine, è emerso un "dialogo" come mostrato nella prima immagine sopra. Ha più intuizioni ed esempi dell'esperimento fallito che alla fine ha dovuto essere interrotto dai ricercatori di Facebook fastcodedesign.com.
Film con IA pericolose
Come già indicato sopra, alcuni film trattano gli argomenti intelligenza artificiale, machine Learning , potenza delle macchine a parte. Ecco una panoramica dei tre film citati:
Libri di saggistica sull'intelligenza artificiale
Ma le distopie e il pessimismo non sono l'unico modo per esplorare i temi KI, Comunicazione con i bot, automazione , reti neurali vedere. Prima di pensare di formarti un'opinione, dovresti prima capire cosa c'è dietro il quadro generale. Quindi ecco alcuni libri attuali sull'argomento (del 2016 e del 2017, alcuni non ancora pubblicati):
- Corso base di intelligenza artificiale: un'introduzione orientata alla pratica: guarda dentro
- Intelligenza artificiale: un'introduzione (mitp Professional): ordina o scarica
- Programmare tu stesso le reti neurali: dai un'occhiata e compra
- Introduzione all'apprendimento automatico: saperne di più
- Introduzione pratica al deep learning: Dettagli e preordine
- Introduzione alla scienza dei dati: Guarda nel libro
Contributi simili
Dopo il diploma di scuola superiore, Johannes ha completato un apprendistato come assistente commerciale specializzato in lingue straniere. Dopo di che, però, decise di dedicarsi alla ricerca e alla scrittura, da cui divenne un lavoratore autonomo. Ha lavorato per Sir Apfelot, tra gli altri, ormai da diversi anni. I suoi articoli includono lanci di prodotti, notizie, istruzioni, videogiochi, console e altro ancora. Segue Apple Keynotes in diretta via streaming.
Il sito contiene link/immagini di affiliazione: Amazon.de