Twórz lokalnie sztukę AI: aplikacje do stabilnego rozpowszechniania i inne modele głębokiego uczenia się

Wygląda na to, że sztuka AI jest obecnie na ustach wszystkich - i oczach. Oprócz całkowicie zdezorientowanych kompozycji, czasami istnieją bardzo przyzwoite obrazy z poszczególnych programów, które mogą tworzyć obrazy lokalnie za pomocą „Stable Diffusion” i innych modeli głębokiego uczenia się. Jeśli chodzi o Apple Mac, te aplikacje są przeznaczone głównie dla modeli z chipami „Apple Silicon”; nie znajdziesz wersji Intel. System operacyjny również powinien być aktualny, ponieważ programy są w większości Monterey oder sogar Ventura przypuszczać. Poniżej znajdują się informacje o Mochi Diffusion, Diffusers, AI Photo i Invoke AI.

Poniżej przedstawię ci cztery programy do lokalnego tworzenia grafiki AI na komputerze Apple Mac. Sam wypróbowałem trzy z nich. Czwarty też powinien być dobry, ale nie udało mi się z instalacją.
Poniżej przedstawię ci cztery programy do lokalnego tworzenia grafiki AI na komputerze Apple Mac. Sam wypróbowałem trzy z nich. Czwarty też powinien być dobry, ale nie udało mi się z instalacją.

Podgląd: konfiguracja, której używam do wypróbowywania aplikacji

Aplikacje do tworzenia grafiki AI na Apple Mac są zaprojektowane przede wszystkim dla chipów M, tj M1 Pro i M1 Max, Chip M2 jak i na nowych M2 Pro i M2 Max. Ponadto należy zawsze mieć zainstalowany najnowszy system operacyjny, aby zapewnić kompatybilność z programami. Osobiście pracuję obecnie z tą konfiguracją, która dobrze nadaje się do testowania wspomnianych aplikacji AI:

  • Urządzenie: 16-calowy MacBook Pro z 2021 r.
  • System na chipie: Apple M1 Pro
  • Rdzenie procesora: 10 / rdzenie GPU: 16
  • Pamięć RAM: 16 GB pamięci współdzielonej
  • System operacyjny: macOS Ventura 13.2

Mochi Diffusion – Mój aktualny faworyt

W ostatnich dniach stawiałem pierwsze kroki w dziedzinie AI art. Przeglądałem różne aplikacje na macOS. Ten, który moim zdaniem jest najlepszy do tej pory, nazywa się Mochi Diffusion. Nie jest to najłatwiejsze, jeśli chodzi o instalowanie i integrowanie modeli głębokiego uczenia się — ale możesz to zrobić. Następnie możesz wprowadzić opisy obrazów, określić rzeczy, które nie powinny się wydarzyć, ustawić liczbę kroków roboczych i intensywność AI i więcej. Ponadto można wyprowadzić nie tylko jeden obraz, ale do 100 prób na monit w celu zadowalającego wdrożenia wprowadzonych instrukcji.

Mochi Diffusion jest obecnie moim ulubionym ze względu na opcje dostosowywania i łatwość implementacji różnych modeli głębokiego uczenia. Jednak dopiero zacząłem interesować się tematem.
Mochi Diffusion jest obecnie moim ulubionym ze względu na opcje dostosowywania i łatwość implementacji różnych modeli głębokiego uczenia. Jednak dopiero zacząłem interesować się tematem.

Oprócz stabilnej dyfuzji można również zastosować modele głębokiego uczenia, takie jak Fruity Mix, Anything, Redshift Diffusion i tym podobne. Niektóre są lepsze do krajobrazów, inne do ludzi, jeszcze inne do zwierząt lub przedmiotów, a jeszcze inne do naśladowania stylów artystycznych. Tutaj musisz albo przeczytać, albo wypróbować wszystko i zanotować, które modele i które ustawienia są najlepsze dla twoich własnych celów. Od wizerunku postaci z D&D na karcie postaci po fikcyjną grafikę w stylu konkretnej osoby — wszystko jest możliwe. Można też stworzyć science fiction lub krokodyla w cylindrze.

Pobierz Mochi Difusion

Możesz znaleźć bezpłatne pobieranie Mochi Diffusion z tym linkiem na GitHubie. Dostępny jest tam również kod źródłowy oprogramowania open source. Aby zasilić oprogramowanie modelami, z których następnie czerpane są niezbędne zasoby do tworzenia obrazu, najlepiej odwiedzić ta strona internetowa. Istnieją modele zaprojektowane dla technologii Apple „Core ML”, obecnie 38 sztuk. Dla każdego z nich znajduje się krótki opis i przykładowe zdjęcia. Za fajnie zaprojektowane obrazki komiksowe, które powinny wyglądać jak narysowane tuszem, np. B. Rozpowszechnienie Inkpunka. Każdy z modeli ma rozmiar kilku gigabajtów. Po pobraniu i rozpakowaniu wciągnij je Macintosh HD/Users/[nazwa]/Documents/MochiDiffusion/models.

Obecnie istnieje 38 modeli, które można pobrać dla różnych stylów sztucznej inteligencji i zaimplementować je w Mochi Diffusion. Jednak każdy model zajmuje kilka gigabajtów miejsca na dysku twardym.
Obecnie istnieje 38 modeli, które można pobrać dla różnych stylów sztucznej inteligencji i zaimplementować je w Mochi Diffusion. Jednak każdy model zajmuje kilka gigabajtów miejsca na dysku twardym.

Dyfuzory - Prostsze, ale też całkiem dobre

Chociaż jestem głównie w Mochi Diffusion, mam też zainstalowane inne aplikacje do tworzenia grafiki AI. Jednym z nich są dyfuzory. Jest dostarczany z różnymi modelami „Stable Diffusion” i może być również zasilany monitami (opisy obrazów) i monitami negatywnymi (treści, które nie powinny pojawiać się na obrazie). Można zdefiniować do 150 kroków roboczych, ale nie można zdefiniować intensywności AI. Podsumowując, jest to podobna aplikacja, ale z mniejszą liczbą opcji dostosowywania. Przydaje się jednak do pierwszych kroków, tym bardziej, że można go również bezpłatnie pobrać i używać.

Dyfuzory to także dobra aplikacja do tworzenia grafiki AI w systemie macOS. Kilka wersji „Stable Diffusion” jest już dołączonych. Zdecydowanie nadaje się do pierwszych kroków i nie tylko.
Dyfuzory to także dobra aplikacja do tworzenia grafiki AI w systemie macOS. Kilka wersji „Stable Diffusion” jest już dołączonych. Zdecydowanie nadaje się do pierwszych kroków i nie tylko.

Pobieranie dyfuzora

Dyfuzorzy nie potrzebują wycieczki do GitHub i innych witryn — i oni też nie terminal-Wejścia. Ponieważ ta aplikacja jest oferowana w Mac App Store. Z tym linkiem przechodzisz bezpośrednio do oferty. Znajdziesz tam również pierwsze przykładowe obrazy, w tym przykład „Labrador w stylu Vermeera”, który jest wyświetlany po pierwszym uruchomieniu aplikacji. Przypomina to trochę jeden z najsłynniejszych obrazów Vermeera, Dziewczyna z perłą. 

AI Photo - Sortowanie obrazów jako wielka siła

Chociaż miałem dobre doświadczenia z Mochi Diffusion podczas tworzenia krajobrazów, postaci fantastycznych, zwierząt, pojazdów i scen science fiction, aplikacja AI Photo przekonała mnie do zupełnie innej rzeczy: sortowania utworzonych obrazów. Oprócz przeglądu „Wszystkie obrazy” dostępne są różne „Kolekcje”, które można dowolnie rozszerzać o własne foldery. Od kotów, przez architekturę, po tekstury, wszystko można tutaj uporządkować i szybko znaleźć. Istnieje również funkcja wyszukiwania i można zaznaczyć ulubione. Więc jeśli pracujesz z dużą ilością obrazów AI, powinieneś spróbować AI Photo.

Siła AI Photo, oprócz tworzenia obrazów w szerokiej gamie stylów, polega na sortowaniu różnych obrazów. Są one zapisywane w aplikacji i nie są tracone po jej zamknięciu (co ma miejsce na przykład w przypadku Mochi Diffusion, jeśli nie zapiszesz obrazów ręcznie).
Siła AI Photo, oprócz tworzenia obrazów w szerokiej gamie stylów, polega na sortowaniu różnych obrazów. Są one zapisywane w aplikacji i nie są tracone po jej zamknięciu (co ma miejsce na przykład w przypadku Mochi Diffusion, jeśli nie zapiszesz obrazów ręcznie).

Pobieranie zdjęć AI

AI Photo można również łatwo pobrać z oficjalnego sklepu Mac App Store — Tędy. Nie musisz więc szukać odpowiedniej wersji na GitHubie ani używać terminala do jakichkolwiek skryptów. Wraz z tym programem wychodzą również przydatne zdjęcia. Oczywiście tutaj też trzeba się trochę pobawić i od czasu do czasu dopracować specyfikacje, aby uzyskać dokładnie taki obraz, jaki chcemy. Ale to, co musisz zachować ogólnie, a co musisz szczegółowo opisać, nauczysz się z czasem. Wymagana jest odrobina cierpliwości.

Invoke AI — najbardziej skomplikowana instalacja ze wszystkich

Cenię społeczność programistów i uwielbiam GitHub, oprogramowanie typu open source dostępne gdzie indziej, a także ofertę bezpłatnych aplikacji. Ale możesz też niepotrzebnie skomplikować instalację. Czasami (łatwość) instalacji i użytkowania opracowanej aplikacji nie wydaje się być tak ważna jak wykonalność projektu. Przynajmniej tak myślę o Invoke AI. Próbowałem pobrać GitHub (można znaleźć tutaj) z instrukcje z tej strony do realizacji za pośrednictwem terminala. Ale to nie zadziałało z powodu niektórych błędów Pythona lub czegoś takiego. 

?

Muszę przyznać, że nie zwlekałem długo z rozwiązaniem błędu. Po tym, jak druga próba się nie powiodła, odłożyłem test Invoke AI na czas nieokreślony. Jeśli jednak udało Ci się pomyślnie zainstalować aplikację i zauważyłeś szczególne zalety (zwłaszcza w porównaniu z innymi przedstawionymi tutaj aplikacjami), zostaw komentarz. Nie mogę się doczekać, aby zobaczyć, co program może zrobić i czy był w stanie cię przekonać. Osobiście w tej chwili czuję się po prostu wzmocniony moim życzeniem, aby programiści pomyśleli o zwykłym użytkowniku i maksymalnie ułatwili instalację oprogramowania.

Moje wskazówki i porady dotyczące technologii i Apple

Podobał Ci się artykuł i czy instrukcje na blogu Ci pomogły? Wtedy byłbym szczęśliwy, gdybyś bloga poprzez stałe członkostwo będzie wspierać.

8 przemyśleń na temat „Tworzenie AI Art lokalnie: aplikacje do stabilnego rozpowszechniania i inne modele głębokiego uczenia się”

  1. Beatrice Willius

    Pobrałem taką aplikację kilka miesięcy temu. Ale nie pamiętam które. Był o wiele za wolny dla mojego Aira. Efekt przypominał nieatrakcyjne grudki. Próbowałem tylko bardzo prostych rzeczy, takich jak „kot syjamski”.

    Programowanie jest po prostu trudniejsze, jeśli z programu mają korzystać również inne osoby. Wszystkie te aplikacje wyglądają na bardzo niedojrzałe.

    Jeśli brakuje polecenia python3, to cały python https://www.python.org/downloads/ . A potem ścieżki prawdopodobnie będą musiały zostać dostosowane. Wcale mi się to nie podoba.

    Sprawdziłem też serwer discord. Ale jakoś nie mogłem nic z tym zrobić.

    1. Johannesa Domke’a

      Witaj Beatrycze,

      Tak, przez większość czasu musisz wprowadzić nieco bardziej szczegółowe wpisy i wypróbować pewne warunki i ograniczenia. Przykładowe obrazy do tego artykułu zostały prawdopodobnie wybrane nieatrakcyjnie. Jednak aplikacje mogą generować całkiem przyzwoite rzeczy. Dodam jeszcze kilka zdjęć, żeby było jaśniej. Lub utwórz nowy post na temat monitów.

      Nazwałbym te aplikacje raczej „prostymi” niż „niedojrzałymi”. Jeśli chcesz stawiać pierwsze kroki w sztuce AI, to są one całkiem przydatne – przynajmniej takie są moje dotychczasowe obserwacje.

      Tak, nie chciałem eksperymentować z Pythonem i tym podobnymi. W terminalu, który miał być użyty do instalacji, wykazano również, że będę potrzebował Xcode. Ale po co miałbym sam montować aplikację (lub zlecać jej montowanie za pomocą skryptu), skoro możesz również zaoferować ją gotową do pobrania? W ogóle nie ma to dla mnie sensu.

      Discord to inny temat. Tak naprawdę nie ma nic wspólnego z AI, może z wyjątkiem botów. W każdym razie lubię Discorda.

      Z poważaniem
      Johannes

      1. Beatrice Willius

        Tworzenie aplikacji to praca. Z Xojo naciskam przycisk. W Pythonie jest to znacznie bardziej skomplikowane. Następnie program musi zostać podpisany i poświadczony notarialnie, co jest bardziej pracochłonne.

        Zapisałem się na jakąś sztuczną inteligencję (w połowie podróży???). Absolutnie okropny proces wdrażania. A potem pomyślałem, że mogę gdzieś tam umieścić moje podpowiedzi. Ale w ogóle tego nie przejrzałem i nie miałem ochoty nad tym pracować.

        1. Johannesa Domke’a

          O tak, Midjourney używa Discorda. Teraz rozumiem związek. Wypróbowałem to kilka miesięcy temu, ale potem wolałem poczekać na aplikację internetową lub aplikację do użytku lokalnego. I na szczęście jest ich całkiem sporo. Stłumiłem już cały problem z Discordem, ponieważ używam Discorda głównie do komunikowania się z innymi ludźmi lub z określonymi społecznościami - w zależności od serwera.

          1. Beatrice Willius

            Mój test mochi był jeszcze szybszy niż aplikacja, którą wypróbowałem kilka miesięcy temu. Po kilku minutach coś mocno się rozbiło. Złom!

          2. Johannesa Domke’a

            Ciekawy. Dzięki konfiguracji wspomnianej w artykule nie miałem żadnych problemów ani awarii aplikacji.

    2. Jen Kleinholz

      Więc jestem wielkim fanem Midjourney. To, co dostajesz za zdjęcia, jest po prostu szalone. Korzystałem już z Midjourney 6 2 miesięcy temu i byłem tym bardzo podekscytowany, ale obecna wersja 4 zwaliła mnie z nóg. Ale operacja przez Discord to tylko rzecz sama w sobie. Ale jeśli ja sobie z tym poradzę, wszyscy inni też powinni to zrobić. 😊

  2. Kiedyś próbowałem dyfuzorów na moim iMacu z Intelem. Działa, oblicza przez długi czas, ale wyrzuca tylko obrazy ze śmieciowego pudełka. Innymi słowy, ani najmniejszego odniesienia do warunków w monicie.

Napisz komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone * oznakowane

Na blogu Sir Apfelot znajdziesz porady, instrukcje i recenzje produktów Apple, takich jak iPhone, iPad, Apple Watch, AirPods, iMac, Mac Pro, Mac Mini i Mac Studio.

Promocje
Zakupy
  •  
  •