Wygląda na to, że sztuka AI jest obecnie na ustach wszystkich - i oczach. Oprócz całkowicie zdezorientowanych kompozycji, czasami istnieją bardzo przyzwoite obrazy z poszczególnych programów, które mogą tworzyć obrazy lokalnie za pomocą „Stable Diffusion” i innych modeli głębokiego uczenia się. Jeśli chodzi o Apple Mac, te aplikacje są przeznaczone głównie dla modeli z chipami „Apple Silicon”; nie znajdziesz wersji Intel. System operacyjny również powinien być aktualny, ponieważ programy są w większości
Monterey oder sogar
Ventura przypuszczać. Poniżej znajdują się informacje o Mochi Diffusion, Diffusers, AI Photo i Invoke AI.
Poniżej przedstawię ci cztery programy do lokalnego tworzenia grafiki AI na komputerze Apple Mac. Sam wypróbowałem trzy z nich. Czwarty też powinien być dobry, ale nie udało mi się z instalacją. Podgląd: konfiguracja, której używam do wypróbowywania aplikacji
Aplikacje do tworzenia grafiki AI na Apple Mac są zaprojektowane przede wszystkim dla chipów M, tj
M1 Pro i M1 Max na
Chip M2 jak i na nowych
M2 Pro i M2 Max . Ponadto należy zawsze mieć zainstalowany najnowszy system operacyjny, aby zapewnić kompatybilność z programami. Osobiście pracuję obecnie z tą konfiguracją, która dobrze nadaje się do testowania wspomnianych aplikacji AI:
Urządzenie: 16-calowy MacBook Pro z 2021 r.
System na chipie: Apple M1 Pro
Rdzenie procesora: 10 / rdzenie GPU: 16
Pamięć RAM: 16 GB pamięci współdzielonej
System operacyjny: macOS Ventura 13.2
Mochi Diffusion – Mój aktualny faworyt
W ostatnich dniach stawiałem pierwsze kroki w dziedzinie AI art. Przeglądałem różne aplikacje na macOS. Ten, który moim zdaniem jest najlepszy do tej pory, nazywa się Mochi Diffusion. Nie jest to najłatwiejsze, jeśli chodzi o instalowanie i integrowanie modeli głębokiego uczenia się — ale możesz to zrobić. Następnie możesz wprowadzić opisy obrazów, określić rzeczy, które nie powinny się wydarzyć, ustawić liczbę kroków roboczych i intensywność AI i więcej. Ponadto można wyprowadzić nie tylko jeden obraz, ale do 100 prób na monit w celu zadowalającego wdrożenia wprowadzonych instrukcji.
Mochi Diffusion jest obecnie moim ulubionym ze względu na opcje dostosowywania i łatwość implementacji różnych modeli głębokiego uczenia. Jednak dopiero zacząłem interesować się tematem.
Oprócz stabilnej dyfuzji można również zastosować modele głębokiego uczenia, takie jak Fruity Mix, Anything, Redshift Diffusion i tym podobne. Niektóre są lepsze do krajobrazów, inne do ludzi, jeszcze inne do zwierząt lub przedmiotów, a jeszcze inne do naśladowania stylów artystycznych. Tutaj musisz albo przeczytać, albo wypróbować wszystko i zanotować, które modele i które ustawienia są najlepsze dla twoich własnych celów. Od wizerunku postaci z D&D na karcie postaci po fikcyjną grafikę w stylu konkretnej osoby — wszystko jest możliwe. Można też stworzyć science fiction lub krokodyla w cylindrze.
Pobierz Mochi Difusion
Możesz znaleźć bezpłatne pobieranie Mochi Diffusion
z tym linkiem na GitHubie. Dostępny jest tam również kod źródłowy oprogramowania open source. Aby zasilić oprogramowanie modelami, z których następnie czerpane są niezbędne zasoby do tworzenia obrazu, najlepiej odwiedzić
ta strona internetowa . Istnieją modele zaprojektowane dla technologii Apple „Core ML”, obecnie 38 sztuk. Dla każdego z nich znajduje się krótki opis i przykładowe zdjęcia. Za fajnie zaprojektowane obrazki komiksowe, które powinny wyglądać jak narysowane tuszem, np. B. Rozpowszechnienie Inkpunka. Każdy z modeli ma rozmiar kilku gigabajtów. Po pobraniu i rozpakowaniu wciągnij je
Macintosh HD/Users/[nazwa]/Documents/MochiDiffusion/models .
Obecnie istnieje 38 modeli, które można pobrać dla różnych stylów sztucznej inteligencji i zaimplementować je w Mochi Diffusion. Jednak każdy model zajmuje kilka gigabajtów miejsca na dysku twardym. Dyfuzory - Prostsze, ale też całkiem dobre
Chociaż jestem głównie w Mochi Diffusion, mam też zainstalowane inne aplikacje do tworzenia grafiki AI. Jednym z nich są dyfuzory. Jest dostarczany z różnymi modelami „Stable Diffusion” i może być również zasilany monitami (opisy obrazów) i monitami negatywnymi (treści, które nie powinny pojawiać się na obrazie). Można zdefiniować do 150 kroków roboczych, ale nie można zdefiniować intensywności AI. Podsumowując, jest to podobna aplikacja, ale z mniejszą liczbą opcji dostosowywania. Przydaje się jednak do pierwszych kroków, tym bardziej, że można go również bezpłatnie pobrać i używać.
Dyfuzory to także dobra aplikacja do tworzenia grafiki AI w systemie macOS. Kilka wersji „Stable Diffusion” jest już dołączonych. Zdecydowanie nadaje się do pierwszych kroków i nie tylko. Pobieranie dyfuzora
Dyfuzorzy nie potrzebują wycieczki do GitHub i innych witryn — i oni też nie
terminal -Wejścia. Ponieważ ta aplikacja jest oferowana w Mac App Store.
Z tym linkiem przechodzisz bezpośrednio do oferty. Znajdziesz tam również pierwsze przykładowe obrazy, w tym przykład „Labrador w stylu Vermeera”, który jest wyświetlany po pierwszym uruchomieniu aplikacji. Przypomina to trochę jeden z najsłynniejszych obrazów Vermeera, Dziewczyna z perłą.
AI Photo - Sortowanie obrazów jako wielka siła
Chociaż miałem dobre doświadczenia z Mochi Diffusion podczas tworzenia krajobrazów, postaci fantastycznych, zwierząt, pojazdów i scen science fiction, aplikacja AI Photo przekonała mnie do zupełnie innej rzeczy: sortowania utworzonych obrazów. Oprócz przeglądu „Wszystkie obrazy” dostępne są różne „Kolekcje”, które można dowolnie rozszerzać o własne foldery. Od kotów, przez architekturę, po tekstury, wszystko można tutaj uporządkować i szybko znaleźć. Istnieje również funkcja wyszukiwania i można zaznaczyć ulubione. Więc jeśli pracujesz z dużą ilością obrazów AI, powinieneś spróbować AI Photo.
Siła AI Photo, oprócz tworzenia obrazów w szerokiej gamie stylów, polega na sortowaniu różnych obrazów. Są one zapisywane w aplikacji i nie są tracone po jej zamknięciu (co ma miejsce na przykład w przypadku Mochi Diffusion, jeśli nie zapiszesz obrazów ręcznie). Pobieranie zdjęć AI
AI Photo można również łatwo pobrać z oficjalnego sklepu Mac App Store —
Tędy . Nie musisz więc szukać odpowiedniej wersji na GitHubie ani używać terminala do jakichkolwiek skryptów. Wraz z tym programem wychodzą również przydatne zdjęcia. Oczywiście tutaj też trzeba się trochę pobawić i od czasu do czasu dopracować specyfikacje, aby uzyskać dokładnie taki obraz, jaki chcemy. Ale to, co musisz zachować ogólnie, a co musisz szczegółowo opisać, nauczysz się z czasem. Wymagana jest odrobina cierpliwości.
Invoke AI — najbardziej skomplikowana instalacja ze wszystkich
Cenię społeczność programistów i uwielbiam GitHub, oprogramowanie typu open source dostępne gdzie indziej, a także ofertę bezpłatnych aplikacji. Ale możesz też niepotrzebnie skomplikować instalację. Czasami (łatwość) instalacji i użytkowania opracowanej aplikacji nie wydaje się być tak ważna jak wykonalność projektu. Przynajmniej tak myślę o Invoke AI. Próbowałem pobrać GitHub (
można znaleźć tutaj ) z
instrukcje z tej strony do realizacji za pośrednictwem terminala. Ale to nie zadziałało z powodu niektórych błędów Pythona lub czegoś takiego.
?
Muszę przyznać, że nie zwlekałem długo z rozwiązaniem błędu. Po tym, jak druga próba się nie powiodła, odłożyłem test Invoke AI na czas nieokreślony. Jeśli jednak udało Ci się pomyślnie zainstalować aplikację i zauważyłeś szczególne zalety (zwłaszcza w porównaniu z innymi przedstawionymi tutaj aplikacjami), zostaw komentarz. Nie mogę się doczekać, aby zobaczyć, co program może zrobić i czy był w stanie cię przekonać. Osobiście w tej chwili czuję się po prostu wzmocniony moim życzeniem, aby programiści pomyśleli o zwykłym użytkowniku i maksymalnie ułatwili instalację oprogramowania.
