Sztuczna inteligencja od Google tworzy nowe systemy AI – szanse i zagrożenia

Trzeba przyznać, że minęło trochę czasu, odkąd Google Blog badawczy wskazał, że do stworzenia nowej sztucznej inteligencji wykorzystano własną sztuczną inteligencję. Należy jednak nie tylko myśleć krótko po takich doniesieniach, ale zawsze myśleć o szansach i zagrożeniach, które wynikają z tego rodzaju tworzenia inteligencji maszynowej. W końcu wiele doświadczonych cyfrowo osób korzysta już z asystentów takich jak Apple Siri, Alexa z Amazona czy Google Now. Głębokie uczenie odgrywa rolę we wszystkich z nich. Do tego dochodzą translatory, oprogramowanie do rozpoznawania obrazu i wkrótce samojezdne samochody.

Sztuczna inteligencja może samodzielnie tworzyć, sprawdzać i ulepszać sieci neuronowe. Jakie szanse i zagrożenia niesie sztuczna inteligencja reprodukcyjna?
Sztuczna inteligencja może samodzielnie tworzyć, sprawdzać i ulepszać sieci neuronowe. Jakie szanse i zagrożenia niesie sztuczna inteligencja reprodukcyjna?

Google wykorzystuje uczenie maszynowe do poznawania architektury sieci neuronowych

Deep Learning / Machine Learning można już znaleźć w wielu aplikacjach w Google. Od rozpoznawania obrazów, przez rozpoznawanie mowy, po maszynowe tłumaczenie tekstów, istnieje wiele obszarów, które przynoszą korzyści przede wszystkim użytkownikowi końcowemu. Zazwyczaj wielu ekspertów spotyka się, aby stworzyć odpowiedni system w czasochłonnej pracy. Aby przyspieszyć tworzenie mniej lub bardziej utalentowanej sztucznej inteligencji (AI) lub sztucznej inteligencji (AI) wyspecjalizowanej w określonym obszarze, Google po prostu przydzieliło to zadanie samej sztucznej inteligencji.

Replikowana sztuczna inteligencja wydaje się być lepsza niż sztuczna inteligencja stworzona przez człowieka

Wszystkie misternie upiększone wyjaśnienia dotyczące implementacji sztucznej inteligencji w tworzeniu architektur sieci neuronowych do zadań uczenia maszynowego i przetwarzania można znaleźć w poście na blogu Google, do którego link znajduje się powyżej. Tutaj w skrócie: zaowocowało to nowymi strukturami, które nie tylko różnią się od tych z poprzednich sieci, ale także są lepsze. Zespół badawczy bada obecnie możliwości nowych struktur i dodatkowych węzłów w nich, które czasami nie były uważane za przydatne.

Jakie AI są dokładnie tworzone?

Na razie pojawiają się modele „dziecięce”, czyli początkowe sieci, które muszą być wypełnione zadaniem lub rdzeniem tematycznym. Jeśli te modele są wytrenowane, a nadrzędna lub kontrolna sztuczna inteligencja otrzymuje informację zwrotną, wprowadzane są korekty i ulepszenia. W ten sposób powstają coraz lepsze, coraz inteligentniej połączone w sieć modele startowe, a także coraz lepsze inteligencje specjalne.

Czytanie / słuchanie wskazówka: WYGŁADZENIE: audiobook science fiction z silnym odniesieniem do rzeczywistości

Jakie są szanse i zagrożenia?

Oczywiście możliwości są jasne: efektywniejsze tworzenie oprogramowania i technologii, które mogą podejmować zadania i realizować zamówienia. Można stworzyć szereg produktów dla nauki i przemysłu, a także do użytku domowego.

Zagrożenia tkwią w etyce: sztuczna inteligencja musi być teoretycznie karmiona zasadami etycznymi i moralnymi. Ponieważ logicznie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja może zdecydować się na przykład na wykorzystanie wszystkich nagrań z kamery internetowej do optymalizacji rozpoznawania twarzy i obiektów. Z czysto moralnego i prawnego punktu widzenia nie idzie to jednak w parze z ochroną danych.

Nawet samochody autonomiczne mogą w pewnym momencie stanąć przed pytaniem: „Czy przejeżdżam osobę po prawej stronie drogi, czy zagrażam pięciu osobom w samochodzie po mojej lewej stronie?„Kto jest winny wypadku? I czy logiczna odpowiedź to także prawidłowa odpowiedź?

Zalecana literatura: Najlepsza seria science fiction na pudełku DVD

Konflikt między człowiekiem a maszyną

To wciąż science fiction, w którym człowiek i maszyna stają naprzeciw siebie i muszą podjąć zdecydowane kroki. Jest jednak całkiem możliwe, że konflikty etyczne i moralne połączą w niedalekiej przyszłości prawodawstwo, orzecznictwo i inne tego typu dziedziny ze sztuczną inteligencją. Zwłaszcza, gdy nowe „mózgi” są reprodukowane coraz szybciej.

Czy społeczeństwo zmierza w tym kierunku? Jej lub w kierunku Matrix? Czy to wszystko bzdury i ludzie zawsze mają przewagę? Zapraszam do napisania swojej opinii jako komentarza! ;)

Podobał Ci się artykuł i czy instrukcje na blogu Ci pomogły? Wtedy byłbym szczęśliwy, gdybyś bloga poprzez stałe członkostwo będzie wspierać.

Napisz komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone * oznakowane

Na blogu Sir Apfelot znajdziesz porady, instrukcje i recenzje produktów Apple, takich jak iPhone, iPad, Apple Watch, AirPods, iMac, Mac Pro, Mac Mini i Mac Studio.

Promocje